Werkstudent:in KI (m/w/d)
| Anbieter | Ministry of Nutrition GmbH |
|---|---|
| Einstelldatum | 10.12.2025 |
| Branchen | Sportmarketing, Sportmanagement und Sportsponsoring Sporthandel und Sportartikelhersteller |
| Anstellungsverhältnisse | Student. Hilfskraft |
| Standort | Köln |
| Download | Das Job-Angebot als PDF herunterladen |
Beschreibung
Was Du bei uns tun wirst
Als Werkstudent:in KI unterstützt du unser Team bei der Entwicklung, Optimierung und Umsetzung datenbasierter Lösungen. Du bekommst einen tiefen Einblick in reale Projekte im Bereich Forecasting und Data & AI, arbeitest mit hochaktuellen Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Strategie mit.
Deine Aufgaben:
Data & Forecasting
- Unterstützung beim Bau und Training von KI- und Prognosemodellen (Python)
- Analyse und Weiterentwicklung von Zeitreihen- und Forecasting-Modellen
Tools & Infrastruktur
- Arbeit mit Microsoft Fabric, Git & strukturierten Pipelines
- Mithilfe bei Organisation, Versionierung und Dokumentation
AI & Automatisierung
- Optional: Einsatz generativer KI (z. B. LangChain)
- Mitarbeit an Workflow-Automationen via Make oder n8n
Zusammenarbeit & Deployment
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Team
- Unterstützung bei Dokumentation, Reports & dem produktiven Einsatz von Modellen
Was du mitbringst
- Immatrikulation in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.
- Erste Erfahrungen mit Python & Git
- Interesse an Forecasting, Datenanalyse & KI-Modellen
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise & Eigeninitiative
- Begeisterung für neue Technologien
- Sehr gut Deutsch- & Englischkenntnisse
Warum du bei uns arbeiten solltest
- Echte Anwendungen statt Theorie: Du arbeitest an produktiven KI-Use-Cases, die unser Business wirklich weiterbringen.
- Technologie-Stack am Puls der Zeit: Python, Fabric, Git, Automatisierungstools.
- Team mit Drive: Data-Science, IT & Brand arbeiten bei uns eng zusammen.
- Flexibilität: Remote möglich, Office in Köln oder Freudental
- Impact, der zählt: Du wirst Teil einer Marke, die Performance neu denkt – auch datengetrieben.
