Vier Beiträge zur Sportinformatik auf internationaler Spitzenkonferenz

21.07.2026 | News


Poster mit den Titeln und den Referenten der vier Vorträge

Das Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik der Deutschen Sporthochschule Köln ist mit gleich vier wissenschaftlichen Beiträgen beim Workshop Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics (MLSA) vertreten. Der Workshop findet im Rahmen der European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2026) vom 7. bis 11. September in Neapel statt und zählt zu den wichtigsten internationalen Foren für Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und Data Science im Sport.

Die ECML/PKDD gilt als Europas führende Konferenz für maschinelles Lernen und Data Mining und bringt jedes Jahr Forschende aus aller Welt zusammen. Der MLSA-Workshop hat sich innerhalb der Konferenz als zentrale Plattform für sportwissenschaftliche Fragestellungen rund um Machine Learning und Sports Analytics etabliert.

Besonders erfreulich: Zwei der vier angenommenen Arbeiten wurden für eine mündliche Präsentation ausgewählt – eine besondere Auszeichnung im wissenschaftlichen Begutachtungsverfahren.

Oral Presentation

  • A Universal Dense Football Event Representation Based on TabTransformer (Yang et al.)
  • Relaxing Elo Restrictions with Learnable Graph Protocols for Football Forecasting (Zhang et al.)

Posterpräsentationen

  • Post-Match Outcome Prediction in Soccer: Leveraging Shot-level xG and the Poisson-Binomial Distribution (Klemp et al.)
  • Expected Impact on Match Outcome: A Multi-Level Probabilistic Framework for Context-Sensitive Soccer Action Evaluation (Paul et al.)

„Es freut mich sehr, dass wir mit dieser Anzahl an Beiträgen zur Sichtbarkeit der Kölner Sportinformatik in der internationalen Data-Science-Community rund um den Sport beitragen können“, sagt der geschäftsführende Institutsleiter Univ.-Prof. Dr. Daniel Memmert. Mit den vier angenommenen Beiträgen unterstreiche das Institut seine Forschungskompetenz an der Schnittstelle von Sportwissenschaft, Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse.

Weitere Infos zum Programm gibt es auf der Tagungshomepage.

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